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안정적인 냉방을 위한 냉동기 상태 감시
SV500은 냉동기 설비의 전력 데이터를 수집하여 AI 알고리즘으로 진단하며, 압축기·펌프·팬과 이를 구동하는 인버터까지 포괄합니다.
edgeSV 감시 대상
압축기 · 냉동 모터회전부, 부하 특성, 운전 조건 변화 감시
냉각수 순환 펌프 · 냉각 팬운전 상태, 베어링 이상, 축 정렬
수배전반 · 제어반, 인버터주 전원 전력품질, 인버터 상태 진단, 전력·에너지 관리
적용 방식
- 피더에 CT·전압 입력 설치
- 설비별 기준 상태 학습
- 지표 기반 등급별 알람
- 웹 UI·서버·SCADA로 결과 전달
주요 문제
- 압축기 열화
- 모터 과부하
- 펌프·팬 이상
- 에너지 사용량 증가
- 예기치 않은 냉방 중단
검출 가능 상태
- 베어링 결함
- 축 정렬 불량
- 회전자·고정자 이상
- 인버터 DC 링크·스위칭부
- 전원 불평형·고조파
기대 효과
- 데이터센터·공장의 냉방 연속성
- 상태 기반 압축기 오버홀 시기 결정
- 냉동기 계통 에너지 가시화
먼저 설비 한 대로 검증해 보세요
파일럿은 핵심 설비 한 대에서 시작하여 기준 상태를 수립하고 edgeSV 진단 결과를 귀사 팀과 함께 검토합니다.