AI 기반 예지보전
회전설비의 돌발 고장을 사전에 예측하여 생산 연속성과 가동률을 높입니다. 발전소·석유화학 현장에서는 한 번의 비계획 정지가 수리비 외에 생산 손실과 재가동 비용을 더합니다.
효율적인 유지보수
측정된 상태로 정비 시기를 판단하여 자산 관리 효율을 높이고 설비 수명을 연장합니다.
안전성 · 신뢰성 향상
핵심 회전설비와 변압기 고장으로 인한 사고를 예방하고 산업 리스크를 줄입니다.
에너지 · 전력품질 가시화
같은 계측으로 고조파, 불평형, 역률을 확인하여 에너지 관리를 지원합니다.
사업장 간 표준화
모든 사업장에 동일한 상태 기준과 리포트 양식을 적용합니다.
축적되는 설비 지식
담당자가 바뀌어도 설비의 장기 이력이 남습니다.
업계 자료에서는 사후 정비 대비 유지보수 비용 20~45% 절감, 고도화된 진단으로 고장률 30~40% 감소가 자주 인용됩니다. 실제 효과는 현장 조건에 따라 다르며, 파일럿 단계에서 함께 정량화합니다.